Case study by Dr. Garrett Love, Shodor Education Foundation
Background Science
Many aspects of environmental science deal with data in three dimensional space - sometimes scalar data like temperature, chemical concentration, or fluid pressure and other times vector data like flow velocity. Exploring the relationships in such data requires the use of multidimensional visualization tools. Indeed, in some cases it is often difficult or impossible to explore such systems even in an experimental setting - consider for example the difficulties in "seeing" how a pollutant permeates into soil when the soil itself obscures most observation. Study of such systems generally requires extracting data with probes or samples taken throughout the volume of interest - the data can then be reconstructed in a virtual environment.
Pollutants move through soil according to different mechanisms. Pollution above the water line (the "unsaturated zone") flows through the soil according to it's own viscosity and the occasional mixing with rainwater during storm events. In the "saturated zone" below the water line, a pollutant will move both with the primary flow of the water and also diffuse, spreading out within the water itself. The pollutant occupies a volume known as a "plume".
Objectives of the Case Study
The objective of this study is use three-dimensional visualization to explore a simulated pollutant plume and observe the mechanisms of flow and diffusion.
About the dataset
The data set is 8000 points, in a 20x20x20 grid, listed below.
Data
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